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车牌识别摄像机连续抓拍多张照片,选择其中较为清晰的一张,然后通过电脑软件进行字符处理,实现车牌识别的。
因为每次识别需要抓拍多张照片,因此软识别的速度较慢。而且软识别系统对所抓拍的图片要求也是极高的,必须极为清晰才能达到想要的效果。
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车牌号自动识别系统的安装可以分为以下几个步骤:
1.硬件准备,需要一台具备高清摄像头和图像处理芯片的计算机。同时还需要将上的反光膜去除或使用特殊相机拍摄时进行去偏置预矫正以保证拍照清晰度;并利用软件对原始数字图片进行处理以提取特征点和边缘并进行定位、缩放及校正以确保系统终输出的正确性(如式)。在开发环境搭建完成后即可开始进入实验部分了,首先用标准测试样张与自己拍出来的真图做比较调参(阈值啊什么的)。得出结果为通过率,这里需要注意的是过爆或者不识别的算失败,其他都计入通过率里面去了所以得出的数据是虚高有点水的但是作为机器学习的入门项目这个成绩还是不错的哦!当所有参数设置完成之后就可以正式投入使用了非常不错的一个小demo呢~感兴趣的同学可以试试看啦!
车牌识别一体机是一种智能交通设备,主要用于道路监控。它通过高清摄像头自动车辆的车牌号码并输入到系统中进行比对和分析,从而实现对行为的监测和记录功能。
该设备的优点在于可以快速准确地完成检测任务;同时还可以实现24小时不间断的监管工作,大大提高了工作效率和管理水平。但是需要注意的是,由于其安装在道路上并且需要全天候运行,因此可能会受到一些环境因素的影响(如高温、低温等)。